的匮乏感。
从前些日子“上海抑郁症全国病率第一”
的新闻报道就可以见一斑。
因此，“事”
无法完全控制，或者控制了也无法满足“愿”
，那我们也许要从“愿”
的调整来入手。
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大脑是一台“预测机器”
关于如何调整”
愿“，或者说“如何通过管理预期来应对现实的无常变化”
这个问题，我们要先从“大脑是用来做什么的”
说起。
多年来，神经科学、脑科学家们一直在致力于破解一个难题：大脑最底层、最本质的功能是什么？
最前沿的神经网络的研究现，我们现：大脑是一台名副其实的“预测机器”
。
正如心脏的主要负责向全身泵送血液一样，大脑的核心功用就是“不断地做出预测”
。
这个理论被称之为「贝叶斯大脑」。
（注：因为大脑预测加工的模式，可以用数学家托马斯贝叶斯提出的“贝叶斯定理”
来解释，该定理指出，我们对某一外部事态之概率的评估由两个因素决定：1、我们对该事态生概率的初始信念；2、可用证据与该事态的一致性水平）
即我们的大脑无时不刻都在进行着「依据其对世界的先验知识，对输入的感官信息做出原因推断或者假设」的工作。
换句话说，大脑会凭借过往的经验、记忆等一切录入的“数据”
来构建一个关于这个世界因果秩序的模型。
在生命中的每一刻，大脑都会收集、统计新的数据来更新这个模型，而这个模型的唯一职责就是「生成对于当下与未来的预测」。
而当我们的“预测”
与“实际感知到的世界”
不相符的时候，就制造出了「预测误差」。
然后大脑会依据「预测误差」来更新内部的模型，从而在未来减少“期望”
与“现实”
之间的偏差，使之趋于完善。
因此，大脑的「贝叶斯推理方式」与当下炙手可热的「人工智能」的工作原理有着高度的相似性——你投喂给它什么数据，它就会依据这些数据来更新内部的模型，进而对外部做出反应和预测。
如果上面的说法让你感觉过于复杂，不好理解，那我们就来举一个例子。
在下面这张黑白的图案中，你能看到什么？
但是，当你再看到下面这张照片时，你的判断就会生改变。
此后，你再看到第一幅图片时，你就会自然觉得这是一条蛇。
因为大脑输入了全新的「事前经验」，所以我们就会对同一个事物产生不同的感知和判断。
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