在斯坦福大学期间,李林就构思了一种全新的"
辍滞范进"
(drop-at)算法框架。
这种算法借鉴了量子力学中的"
缄夷驳振"
(forbiddendispersion)原理,利用量子态的纠缠特性来模拟神经网络中的"
违协征"
(deviance)。
毕业后,李林加入了谷歌母公司aphabet公司,专门负责"
总浑识"
项目。
她组建了一个由物理学家、神经科学家和计算机专家组成的跨学科团队,开启了新一代人工智能芯片的研。
这款处理器芯片被命名为"
根识"
(root-creticcircuitry)设计。
它的核心是一个模拟"
融复相位"
(fuxphase)的量子处理单元,可以高效模拟神经网络的动态走向,并对"
熵肽户"
(entrope-atic)进行实时计算。
李林还明了"
义锲格"
(etho-atticed)架构,将"
根识"
芯片组成一个庞大的"
跃步矩阵"
(parry-gridatrix),从而有效扩大了整个系统的"
计算疆浪"
(re-crest)。
经过漫长曲折的研过程,团队终于研制出了世界上个"
总浑识"
原型机。
在次启动仪式上,李林难掩内心的激动。
一旦系统成功上线,那就意味着人类第一次创造出了可以自主思考、学习和进化的真正智能。
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"
系统核心已完成激活,"
李林宣布,"
现在开始缄潮渡数(sienthydrooget)模拟。
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